Other versions:

(Verbatim name)

ID

(Catalog Number)

ORG

DES

Invalid DOI was provided, please try again

XML
PDF
 
 
Bluesky
Twitter
Facebook
Telegram
Mendeley
Reddit
Notify a colleague
  • ContentsContents
  • Article InfoArticle Info
  • CiteCite
  • MetricsMetrics
  • CommentComment
  • RelatedRelated
  • FigsFigs
  • TabsTabs
  • RefsRefs
  • CitedCited
  • Article title
  • Samenvatting
  • Trefwoorden
  • Relevantie voor de praktijk
  • 1. Inleiding
    • Datageletterdheid
    • No-code software
    • Didactische meerwaarde
  • 2. Didactische afwegingen met betrekking tot no-code software
    • 2.1. Weinig risico op cognitieve overbelasting en fouten versus beperkte mate van flexibiliteit
    • 2.2. Ondersteuning van kennisopbouw versus risico op oppervlakkig begrip
  • 3. Demonstratie van een actief ondersteund leerproces in no-code software
    • 3.1. Keuze voor no-code software: JASP
    • 3.2. Voorbeeldcasus: voorspellen van betaalstatus
    • 3.3. Keuze voor algoritme: k-nearest neighbors
    • 3.4. Uitwerking van de casus
      • 3.4.1. De gebruikersinterface
      • 3.4.2. Fase 1: Dataschaling en datasplitsing
      • 3.4.3. Fase 2: Modeltraining en parameteroptimalisatie
      • 3.4.4. Fase 3: Modelevaluatie
      • 3.4.5. Fase 4: Voorspellingen maken voor nieuwe data
  • 4. Aanbevelingen voor het integreren van no-code software in de accountantsopleiding
  • 5. Conclusie
  • Literatuur
Subscribe to email alerts for current Article's categories
Powered by