Research Article |
Corresponding author: Alexander van Slooten ( a.c.a.van.slooten@rug.nl ) Corresponding author: Paula van Veen-Dirks ( p.van.veen-dirks@rug.nl ) Academic editor: Marcel van Rinsum
© 2022 Alexander van Slooten, Paula van Veen-Dirks, Sebastian Firk.
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY-NC-ND 4.0), which permits to copy and distribute the article for non-commercial purposes, provided that the article is not altered or modified and the original author and source are credited.
Citation:
van Slooten A, van Veen-Dirks P, Firk S (2022) De digitale transformatie van finance & control: een analyse van de gevolgen voor controllers. Maandblad voor Accountancy en Bedrijfseconomie 96(9/10): 285-297. https://doi.org/10.5117/mab.96.86391
|
Dit artikel geeft een inleidend overzicht van de ontwikkelingen omtrent de digitale transformatie van finance & control. Daarnaast biedt het een weergave van een exploratief onderzoek naar deze transformatie en de gevolgen voor controllers. Uit het vragenlijstonderzoek blijkt dat cloudtechnologieën en datavisualisatie een belangrijke rol spelen in de huidige werkzaamheden van controllers. Bovendien verwachten controllers dat artificial intelligence, predictive analytics en automatisering in de komende 5 jaar eveneens een essentieel onderdeel van de controllingpraktijk zullen worden. Digitalisering verandert de werkzaamheden van controllers, hetgeen kan leiden tot digitale bezorgdheid. Een digitaletransformatiestrategie helpt om deze bezorgdheid te verminderen.
Digitalisering, controllers, digitale bezorgdheid, digitaletransformatiestrategie
Iedere controller krijgt te maken met digitalisering. Dit artikel bespreekt de gevolgen van digitalisering voor controllers en laat zien hoe organisaties zich kunnen voorbereiden door het inzetten van een digitaletransformatiestrategie. Daarmee biedt dit artikel organisaties een belangrijk handvat om controllers te ondersteunen tijdens de digitale transformatie.
Digitale technologieën zijn niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven. Neem bijvoorbeeld de digitalisering van onze manier van werken en communiceren. De coronacrisis en de daaropvolgende overheidsmaatregelen hebben technologieën zoals videobellen en werken in de cloud verregaand genormaliseerd. Deze technologieën waren al langer beschikbaar, maar nooit zodanig geaccepteerd dat ze beschouwd konden worden als serieuze optie voor een zakelijk overleg of een conferentie. Digitalisering is dan ook niet alleen een technologisch, maar ook een sociaal proces.
Ook finance krijgt te maken met digitale technologieën, zoals artificial intelligence (AI) en data analytics. Deze technologieën kunnen gebruikt worden om snel grote hoeveelheden data te verzamelen en in real-time te analyseren (
Tegelijkertijd laat een recente publicatie van de Vereniging van Registercontrollers (VRC)
Dat de relevantie van de controller niet vanzelfsprekend is als gevolg van digitale ontwikkeling van de finance & controlfunctie wordt overigens niet alleen in praktijkpublicaties naar voren gebracht, maar ook in de academische literatuur.
In dit artikel gaan we in op de invloed van digitalisering op de werkzaamheden en de rol van controllers. Naast een inleidend overzicht geeft het artikel de resultaten weer van een exploratief onderzoek onder 93 controllers naar de stand van de digitalisering binnen finance & control en de voorbereiding van bedrijven op de digitale transformatie. Daarnaast besteden we aandacht aan de gevolgen van digitalisering voor controllers. In het bijzonder besteden we aandacht aan het verband tussen de aanwezigheid van een digitaletransformatiestrategie (DTS) en de digitale bezorgdheid van controllers.
In paragraaf 2 introduceren we de digitale technologieën die in dit onderzoek aan bod komen en bespreken we hoe het opstellen van een DTS controllers en organisaties kan ondersteunen om met de gevolgen van digitalisering om te gaan. Paragraaf 3 beschrijft de opzet van ons onderzoek en paragraaf 4 bevat de onderzoeksresultaten. Paragraaf 5 vat kort de belangrijkste conclusies van dit onderzoek samen.
Dit artikel zich richt op de implementatie van vijf verschillende technologieën, namelijk cloudtechnologieën, automatisering, datavisualisatie, predictive analytics en AI. We beschrijven deze technologieën eerst en bespreken vervolgens de relevantie voor controllers.
Cloudtechnologieën maken grote hoeveelheden rekenkracht (cloud computing) en dataopslag (cloud storage) door middel van servers toegankelijk voor gebruikers, ongeacht hun locatie en het systeem dat ze gebruiken. Microsoft OneDrive en Azure zijn bijvoorbeeld respectievelijk een cloud storage en cloud computing service. Overigens kunnen deze servers zich ook binnen het bedrijf bevinden. Oracle’s Exalytics-systemen zijn bijvoorbeeld zulke servers. Cloud storage en cloud computing hebben als voordeel dat ze data en data-analyse toegankelijk maken. Controllers krijgen door cloud storage veelal toegang tot een grotere hoeveelheid en verscheidenheid aan informatie. Bovendien kunnen controllers door middel van cloud computing sneller en op grotere schaal data analyseren. Cloudtechnologieën stellen controllers dus in staat om besluitvormers op een laagdrempelige manier van tijdige en uitgebreide informatie te voorzien.
Wanneer een machine of robot een taak uitvoert die voorheen door een mens werd uitgevoerd, is er sprake van automatisering. De taken die het meest geschikt zijn voor automatisering zijn zogenoemde ‘programmed decisions’ (
Automatisering van het werk van controllers vindt in de praktijk vooral plaats door middel van robotic process automation (RPA) (
Het is onduidelijk in hoeverre de taken van controllers kunnen worden geautomatiseerd (
Het visualiseren van data in een dashboard kan controllers helpen om complexe data overzichtelijk weer te geven en toegankelijk te maken voor collega’s. Een bekend voorbeeld van dashboarding is het ‘coronadashboard’ van de Rijksoverheid.
Datavisualisatie kan controllers bovendien helpen om van de balanced scorecard in hun organisatie een interactief en dynamisch instrument te maken dat daadwerkelijk aanleiding geeft tot een productieve discussie tussen controllers en managers (
Voorbeelden van programma’s die gebruikt worden om data te visualiseren zijn PowerBI, Tableau en Excel.
Predictive analytics is een vorm van business analytics die bedrijven helpt om de eigen bedrijfsvoering en markten beter te begrijpen (
Predictive analytics probeert aan de hand van historische data (causale) verbanden en aannames voor de toekomst te voorspellen wat er zal gebeuren als een bedrijf een bepaalde beslissing neemt of bepaalde acties onderneemt. Daarmee gaat predictive analytics verder dan descriptive en diagnostic analytics. Descriptive analytics beschrijft en visualiseert wat er in het verleden heeft plaatsgevonden, terwijl diagnostic analytics door middel van bijvoorbeeld correlaties beschrijft waarom dat is gebeurd.
Bedrijven kunnen bij het toepassen van predictive analytics kiezen uit een veelheid aan methodes om voorspellende modellen te ontwikkelen. Programma’s zoals Alteryx en R kunnen worden gebruikt om regressieanalyses uit te voeren. Daarnaast kunnen bedrijven gebruikmaken van machine learning. Zo gebruikt Bayer AG zowel een Decision Tree-algoritme als een regressieanalyse om voorspellende modellen te ontwikkelen die helpen het werkkapitaalmanagement te optimaliseren (
Data-analyse kan voor verschillende doeleinden worden aangewend. Zo kunnen exploratieve analyses van databases bestaande uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data helpen om preciezere cost drivers en pools te identificeren in activity-based costing (
Daarnaast draagt het analyseren van ongestructureerde en gestructureerde data bij aan het prestatiemanagement binnen de organisatie (
AI is een term die onderhevig is aan technologische ontwikkelingen en voortschrijdend wetenschappelijk inzicht. Zo denken we bij AI in 2022 niet direct aan een computer, terwijl dat in de jaren na het ontstaan van de term AI in de jaren 1940–1950 wel degelijk het geval was (
Machine learning kan gezien worden als een statistische vorm van AI. Statistische software kan veel grotere hoeveelheden data verzamelen en analyseren dan de mens. Door middel van data en algoritmes kan een model worden getraind dat verbanden aantoont tussen vooraf gedefinieerde variabelen (supervised machine learning) of patronen ontdekt in ongelabelde data (unsupervised machine learning). Decision Trees en Support Vector Machines zijn bijvoorbeeld algoritmes die onder supervised machine learning vallen, terwijl K-means Clustering en Neural Networks voorbeelden zijn van algoritmes die onder unsupervised machine learning vallen. De modellen die getraind worden aan de hand van deze algoritmes kunnen gebruikt worden om inzichten in de bedrijfsvoering te verkrijgen. Bovendien kunnen op AI en machine learning gebaseerde technieken, zoals data mining, ervoor zorgen dat controllers grote hoeveelheden data kunnen verzamelen (
Dat digitale transformatie van invloed zal zijn op de processen binnen de management accountingfunctie mag inmiddels als evident beschouwd worden. Digitale technologieën, zoals data analytics, AI, RPA en machine learning, kunnen gebruikt worden om meer betekenisvolle en relevante informatie te genereren ten behoeve van een betere besluitvorming (
Tegelijkertijd is niet alle literatuur positief over het integreren van digitale technologie.
Bovendien confronteert digitalisering controllers met ingrijpende sociale gevolgen, zoals veranderingen in hun werkzaamheden en rol binnen de organisatie (
Al met al vraagt digitalisering van controllers dat ze zich aanpassen aan een nieuwe werkelijkheid, terwijl nog onzeker is hoe die nieuwe werkelijkheid eruit zal zien. Dit kan mogelijk tot gevolg hebben dat controllers digitale bezorgdheid ervaren. We definiëren digitale bezorgdheid als gevoelens van spanning en ongemak omtrent de opkomst van nieuwe digitale technologieën en de integratie van deze technologieën in de dagelijkse praktijk (
In de transactionele theorie van stress worden veroorzakers van stress stressoren genoemd (
In deze studie zijn we geïnteresseerd in de vraag of een DTS van belang kan zijn voor de wijze waarop controllers digitalisering ervaren. De transactionele theorie van stress stelt namelijk dat organisatorische mechanismes, zoals de mate waarin organisaties hun medewerkers trainingen aanbieden en laten participeren in veranderingsprocessen, de negatieve gevolgen van stressoren kunnen versterken of afremmen (
Op basis van een onderzoek naar DTS geven
Daarnaast kunnen organisaties interne of externe trainingen en workshops verzorgen om medewerkers om te scholen, waarmee organisaties niet alleen bijdragen aan het ontwikkelen van de nieuwe vaardigheden die de digitalisering vereist, maar ook aangeven dat ze zich aan hun werknemers committeren en erop vertrouwen dat hun werknemers de digitalisering volledig kunnen meemaken (
In het vervolg van dit artikel presenteren we de resultaten van een exploratief vragenonderzoek naar de stand van de digitalisering, de gevolgen van digitalisering voor controllers, en de manieren waarop bedrijven zich voorbereiden op de digitale transformatie.
Dit onderzoek richt zich op de digitalisering van het werk van controllers en de aanwezigheid van een DTS in de organisaties waarvoor ze actief zijn. Om deze ontwikkelingen in beeld te brengen hebben we een enquête uitgezet onder controllers die actief zijn voor Nederlandse organisaties. De enquête is verspreid via Qualtrics met behulp van studenten aan de Rijksuniversiteit Groningen. In totaal hebben 105 deelnemers de enquête ingevuld in de periode maart 2020 t/m maart 2021.
De enquête bestaat uit een combinatie van stellingen en vragen. Deelnemers konden op een schaal van een tot zeven aangeven in welke mate ze het eens of oneens waren met de stelling of vraag. Aangezien de enquête gebruikmaakt van zelfrapportage hebben we de kwaliteit van de data getoetst om ‘satisficing’, waarbij deelnemers aan een vragenonderzoek accepTablee in plaats van optimale antwoorden geven om cognitieve middelen te besparen (
Om te onderzoeken of onze data beïnvloed zijn door non-response bias hebben we vroege en late respondenten aan ons onderzoek vergeleken op basis van de aanname dat late respondenten vergelijkbaar zijn met non-respondenten (
We hebben de deelnemers gevraagd enkele persoonlijke gegevens in te vullen, zoals geslacht, leeftijd en opleidingsniveau. Tabel
Leeftijd | N | % | Geslacht | N | % |
<30 | 14 | 15% | Mannelijk | 77 | 83% |
30–40 | 14 | 15% | Vrouwelijk | 16 | 17% |
40–50 | 33 | 35% | Totaal | 93 | 100% |
50–60 | 30 | 32% | Grootte finance & control unit | N | % |
>60 | 2 | 2% | |||
Totaal | 93 | 100% | 1–4 FTE’s | 26 | 28% |
Opleidingsniveau | N | % | 5–19 FTE’s | 28 | 30% |
Basis- en voortgezet onderwijs | 1 | 1% | 20–49 FTE’s | 14 | 15% |
50–199 FTE’s | 13 | 14% | |||
MBO | 7 | 8% | 200+ FTE’s | 12 | 13% |
HBO of WO-bachelor | 30 | 32% | Totaal | 93 | 100% |
WO-master | 34 | 37% | Grootte organisatie | N | % |
Postgraduate (PhD, MBA, RA, RC, etc.) | 21 | 23% | 1–49 FTE’s | 14 | 15% |
50–99 FTE’s | 9 | 10% | |||
Totaal | 93 | 100% | 100–499 FTE’s | 26 | 28% |
Werkervaring in finance & control | N | % | 500–1999 FTE’s | 20 | 22% |
2000+ FTE’s | 24 | 26% | |||
1–9 jaar | 28 | 30% | Totaal | 93 | 100% |
10–19 jaar | 24 | 26% | |||
20–29 jaar | 28 | 30% | |||
30+ jaar | 13 | 14% | |||
Totaal | 93 | 100% |
Dit artikel richt zich op vijf digitale technologieën, namelijk cloudtechnologieën, automatisering, datavisualisatie, predictive analytics en AI. We hebben de deelnemers gevraagd naar het huidige gebruik van elk van deze technologieën in hun werkzaamheden en hun verwachtingen over het gebruik van deze technologieën voor hun werkzaamheden over 5 jaar. Op basis van deze antwoorden creëren we voor elke digitale technologie een variabele die gelijk is aan 0 als het (verwachte) gebruik laag is (wanneer de controller een antwoord van 4 of lager aangeeft) en 1 als het (verwachte) gebruik hoog is (wanneer de controller een antwoord van 5 of hoger aangeeft).
De enquête bevat meerdere vragen die betrekking hebben op de DTS. Eerst vragen we naar de aanwezigheid van een DTS op bedrijfsniveau (DTS). Vervolgens vragen we naar de aanwezigheid van een specifiek op de finance- en controlfunctie toegespitste DTS (DTS voor F&C) en visie (Visie voor F&C). We hebben de antwoorden gecodeerd als 0 wanneer er geen sprake is van (het genoemde onderdeel van) een DTS en als 1 wanneer dat wel het geval is. Ten slotte vragen we in welke mate het management van de organisatie het waardetoevoegende of kostenbesparende doel van digitalisering benadrukt. Op basis van deze twee antwoorden maken we een variabele die de relatieve nadruk van het management op de waardetoevoegende versus de kostenbesparende aspecten van digitalisering meet (strategische nadruk op toegevoegde waarde vs. kostenbesparingen). Deze relatieve nadruk coderen we als 1 als er een grotere nadruk wordt gelegd op het waardetoevoegende dan op het kostenbesparende potentieel van digitale technologieën en 0 als hier een lagere nadruk op wordt gelegd.
Daarnaast bevat de enquête vragen over de gevolgen van digitalisering voor controllers. We vragen naar de mate waarin deelnemers bezorgd zijn over het gebruik van digitale technologieën (gebruik van digitale technologieën), een mogelijk gebrek aan nieuwe competenties door toedoen van digitalisering (gebrek aan competenties) en de gevolgen van digitalisering voor de relevantie van hun huidige competenties (relevantie van huidige competenties) en hun rol als controller (relevantie van controllers). Voor elke vraag maken we op basis van de antwoorden van deze vragen een variabele die gelijk is aan 0 als de digitale bezorgdheid laag is (wanneer de controller een antwoord van 3 of lager aangeeft) en 1 als de digitale bezorgdheid hoog is (wanneer de controller een antwoord van 4 of hoger aangeeft). Daarnaast formuleren we een variabele (ten minste enige bezorgdheid) die gelijk is aan 1 als ten minste een van deze variabelen gelijk is aan 1, en anders gelijk is aan 0.
In deze paragraaf presenteren we de resultaten van ons onderzoek. Tabel
Variabele | Gemiddelde | Std. dev. | Min. | Max. | ||
---|---|---|---|---|---|---|
Digitale technologieën | Cloud | Huidig | 0.70 | 0.46 | 0 | 1 |
Verwacht | 0.83 | 0.38 | 0 | 1 | ||
Automatisering | Huidig | 0.41 | 0.49 | 0 | 1 | |
Verwacht | 0.74 | 0.44 | 0 | 1 | ||
Visualisatie | Huidig | 0.61 | 0.49 | 0 | 1 | |
Verwacht | 0.86 | 0.35 | 0 | 1 | ||
Predictive analytics | Huidig | 0.25 | 0.43 | 0 | 1 | |
Verwacht | 0.60 | 0.49 | 0 | 1 | ||
AI | Huidig | 0.23 | 0.42 | 0 | 1 | |
Verwacht | 0.55 | 0.50 | 0 | 1 | ||
DTS | DTS | 0.60 | 0.49 | 0 | 1 | |
DTS voor F&C | 0.41 | 0.49 | 0 | 1 | ||
Visie voor F&C | 0.55 | 0.50 | 0 | 1 | ||
Strategische nadruk op waardetoevoeging | 0.39 | 0.49 | 0 | 1 | ||
Digitale bezorgdheid | Gebrek aan competenties | 0.19 | 0.40 | 0 | 1 | |
Relevantie van huidige competenties | 0.14 | 0.35 | 0 | 1 | ||
Gebruik van digitale technologieën | 0.11 | 0.31 | 0 | 1 | ||
Relevantie van controllers | 0.09 | 0.28 | 0 | 1 | ||
Tenminste enige bezorgdheid | 0.28 | 0.45 | 0 | 1 |
De voortgang van de digitalisering verschilt sterk per technologie (zie Figuur
Het gebruik van digitale technologieën (nu, verwacht over 5 jaar, en het verschil daartussen). Noot: N = 93; pp = procentpunt; de Tabel vergelijkt het percentage controllers dat aangeeft nu gebruik te maken van digitale technologieën met het percentage controllers dat verwacht over 5 jaar hiervan gebruik te maken. Het verschil tussen het huidige gebruik en het verwachte gebruik over 5 jaar is statistisch significant voor elke digitale technologie op 1%-niveau.
De deelnemers aan ons onderzoek verwachten dat alle digitale technologieën in de komende vijf jaar een sterkere rol zullen spelen binnen hun werkzaamheden. Controllers lijken in het bijzonder te verwachten dat ze vaker gebruik zullen maken van AI, predictive analytics en automatisering. Deze ontwikkeling zou grote gevolgen hebben voor de samenstelling van het takenpakket van controllers en daarmee ook voor de rol van controllers in de organisatie.
Om het volledige waardetoevoegende potentieel van digitale technologieën te realiseren, is het van belang dat werknemers en ook controllers in voldoende mate ondersteund worden. Organisaties kunnen een DTS formuleren om controllers te begeleiden tijdens de digitale transformatie van finance & control.
Een meerderheid van de deelnemers aan ons onderzoek geeft aan dat er op bedrijfsniveau een DTS is geformuleerd (60% van de controllers) of dat er een visie is opgesteld voor de rol van finance & control na de digitale transformatie (55% van de controllers) (zie Figuur
Al met al laten onze data dus zien dat de organisaties waarvoor de controllers werken een DTS hebben geformuleerd en hun controllers in meerderheid voorzien van een visie voor hun toekomstige rol in het digitale tijdperk, maar dat organisaties minder vaak overgaan tot het formuleren van een DTS specifiek voor finance & control en vooral het kostenbesparende potentieel van digitale technologieën benadrukken.
Blijkens onze data maken controllers zich enigszins zorgen over de gevolgen van digitalisering (zie Figuur
Wanneer we kijken naar al deze vormen van digitale bezorgdheid, dan zien we dat met 28% van de deelnemers aan ons onderzoek een substantieel deel van de controllers ten minste enige digitale bezorgdheid ervaart.
Om een beter beeld te krijgen van de mate waarin en de wijze waarop verschillende digitale technologieën controllers bezorgd maken, hebben we het verband tussen digitale technologieën en digitale bezorgdheid onderzocht. De resultaten hiervan zijn weergegeven in Tabel
Het verband tussen het gebruik van digitale technologieën (huidig en verwacht over 5 jaar) en het ervaren van tenminste enige digitale bezorgdheid.
Ten minste enige digitale bezorgdheid | ||
---|---|---|
Huidig gebruik | Verwacht gebruik over 5 jaar | |
Hoog vs. Laag | Hoog vs. Laag | |
Cloud | 4 pp hoger [p > 0.10] | 12 pp lager [p > 0.10] |
Automatisering | 7 pp hoger [p > 0.10] | 27 pp hoger [p = 0.006] |
Visualisatie | 5 pp lager [p > 0.10] | 12 pp lager [p > 0.10] |
Predictive analytics | 3 pp lager [p > 0.10] | 21 pp hoger [p = 0.070] |
AI | 7 pp hoger [p > 0.10] | 7 pp hoger [p = 0.025] |
Op basis van de Tabel kunnen we twee conclusies trekken. Ten eerste houdt digitale bezorgdheid sterker verband met het verwachte gebruik dan het huidige gebruik van digitale technologieën. Ten tweede maken controllers zich vooral zorgen over het gebruik van automatisering, predictive analytics en AI. Deze technologieën hebben met elkaar gemeen dat ze op dit moment nog niet op grote schaal worden toegepast in de dagelijkse werkzaamheden van controllers, maar wel de verwachting met zich meebrengen dat ze deze werkzaamheden in de toekomst ingrijpend zullen beïnvloeden. Deze combinatie van dreiging en onzekerheid maakt dat deze digitale technologieën kunnen functioneren als stressoren die digitale bezorgdheid veroorzaken onder controllers.
Om te meten in hoeverre een DTS de digitale bezorgdheid onder controllers kan wegnemen, hebben we gekeken naar het verschil in de mate van digitale bezorgdheid onder controllers die actief zijn voor een organisatie zonder en met een DTS. Daaruit blijkt dat de aanwezigheid van een DTS duidelijk verband houdt met een lagere digitale bezorgdheid onder de controllers (zie Figuur
Onze resultaten laten daarnaast zien dat de nadruk van het management van belang is. Controllers ervaren meer digitale bezorgdheid in organisaties die het kostenbesparende potentieel van digitale technologieën benadrukken dan in organisaties die het waardetoevoegende potentieel van digitale technologieën benadrukken. Dit verschil van 14 procentpunt is marginaal statistisch significant (p = 0.0746).
Verder hebben we onderzocht in welke mate het opstellen van een DTS en visie specifiek voor finance & control kan helpen om digitale bezorgdheid onder controllers weg te nemen. Alhoewel controllers in een organisatie met visie of DTS specifiek voor finance & control aangeven minder digitale bezorgdheid te ervaren, is dit verschil niet statistisch significant.
Tot slot toetsen we de verbanden tussen enerzijds digitale bezorgdheid en het (huidige dan wel verwachte) gebruik van digitale technologieën en een DTS anderzijds aan de hand van een correlatieanalyse. Tabel
Ten minste enige digitale bezorgdheid | |||
---|---|---|---|
Digitale technologieën | Cloud | Huidig | 0.04 |
Verwacht | -0.10 | ||
Automatisering | Huidig | 0.07 | |
Verwacht | 0.26** | ||
Visualisatie | Huidig | -0.05 | |
Verwacht | -0.09 | ||
Predictive analytics | Huidig | 0.02 | |
Verwacht | 0.15 | ||
AI | Huidig | 0.06 | |
Verwacht | 0.20* | ||
DTS | DTS | -0.23** | |
DTS voor F&C | -0.03 | ||
Visie voor F&C | -0.11 | ||
Strategische nadruk op toegevoegde waarde vs. kostenbesparingen | -0.15 |
De resultaten van dit onderzoek laten zien dat de mate van adoptie van digitale technologieën in finance & control sterk verschilt per technologie. Waar cloudtechnologieën en datavisualisering al een grote rol spelen in de dagelijkse werkzaamheden van controllers, is de adoptie van innovatieve technologieën zoals AI, machine learning en automatisering nog minder ver gevorderd. Tegelijkertijd verwachten controllers dat ook deze technologieën in de komende vijf jaar een essentieel onderdeel van de controllingpraktijk zullen worden.
Aan de vooravond van deze digitaliseringsslag dient zich een moment aan voor organisaties om te reflecteren op hun voorbereidingen voor de digitale transformatie. In dit artikel hebben we gepoogd om duidelijk te maken dat digitalisering niet enkel een technologische exercitie is, maar ook grote sociale aspecten kent (
Alhoewel het grootste deel van de controllers in ons onderzoek zich weinig zorgen maakt over de relevantie van hun huidige rol in het digitale tijdperk, blijft er een substantieel deel van de controllers over dat wel bezorgd is over de consequenties van digitalisering. Deze controllers zijn er met name bezorgd over dat ze niet volledig zullen kunnen voldoen aan het veranderende competentieprofiel van controllers als gevolg van de implementatie van digitale technologieën. We hebben laten zien dat deze digitale bezorgdheid met name verband houdt met de verwachte implementatie van automatisering, predictive analytics en AI in hun dagelijkse werkzaamheden gedurende de komende vijf jaar.
Het opstellen van een DTS kan controllers begeleiden in de transitie naar hun nieuwe rol binnen de organisatie en hen helpen om die rol zelf vorm te geven. Een dergelijke strategie is vooral van belang om ervoor te zorgen dat ze een positieve outlook hebben en gemotiveerd raken om met digitale technologieën aan de slag te gaan (
Verder laten onze resultaten zien dat de nadruk van leidinggevenden in de DTS van belang is voor de mate van digitale bezorgdheid onder controllers. Controllers waarvan de leidinggevenden het kostenbesparende potentieel van digitale technologieën benadrukken ervaren een hogere mate van digitale bezorgdheid. Controllers waarvan de leidinggevenden het waardetoevoegende potentieel van digitale technologieën benadrukken ervaren daarentegen minder digitale bezorgdheid. Desalniettemin geven de controllers in ons onderzoek aan dat hun leidinggevenden vooral het kostenbesparende potentieel van digitale technologieën benadrukken. Ook op dit vlak is er dus aanzienlijke ruimte voor verbetering. Door de nadruk en toon van de DTS bij te stellen, kunnen leidinggevenden controllers ondersteunen en hun digitale bezorgdheid verminderen.
Naast het opstellen van een DTS kunnen organisaties verdere stappen nemen om hun controllers te ondersteunen tijdens de digitale transformatie. Ons onderzoek laat zien dat onzekerheid over hun eigen competenties voor controllers een belangrijke reden voor bezorgdheid is. Organisaties kunnen deze bezorgdheid verminderen door controllers te helpen hun competenties bij te spijkeren, bijvoorbeeld door cursussen en opleidingen, die speciaal gericht zijn op het omgaan met digitale technologieën en het opbouwen van digitale expertises.
Alexander C.A. van Slooten, MSc. is als promovendus in accounting verbonden aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Rijksuniversiteit Groningen.
Prof. dr. ir. P.M.G. (Paula) van Veen-Dirks RC is als hoogleraar management accounting werkzaam bij de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Rijksuniversiteit Groningen.
Dr. Sebastian Firk is associate professor management accounting bij de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Rijksuniversiteit Groningen.
Wij bedanken de twee anonieme reviewers en editor Marcel van Rinsum voor hun waardevolle suggesties.